现代服务业和先进制造业融合是在技术进步、市场开放、制度创新的驱动下，通过技术牵引、产业联动、链条延伸等途径，推动产业交叉渗透，培育形成新业态新模式，促进制造业和服务业协同耦合。推动两业融合是增强制造业核心竞争力、建设现代化产业体系、实现高质量发展的重要途径。

现代服务业和先进制造业深度融合发展，既是顺应新一轮科技革命和产业变革的主动选择，也是重塑产业链竞争新优势、建设现代化产业体系、加快构建新发展格局的有效路径。现代服务业与先进制造业均以数字信息技术为发展基础，都高度依赖数字技术创新来突破融合壁垒。习近平总书记强调：“推动数字经济与先进制造业、现代服务业深度融合。”借助数字技术，制造业能够实现智能化生产、个性化定制和服务化延伸，服务业则可以更好地嵌入制造业价值链，优化服务效能，从而实现双业的协同发展和价值共创。

加强数字基础建设，筑牢融合发展“新基石”

数字基础建设是数字经济发展的根基，也是现代服务业与先进制造业深度融合的重要支撑。推进新型数字基础设施升级，让工厂设备“会说话”、产品数据“能流动”。重点布局工业互联网、物联网等新一代信息通信技术，提升网络覆盖广度与传输效能。工业互联网平台建设要聚焦重点行业，支持龙头企业建设行业级平台，同时打破企业间的“数据孤岛”，带动产业链上下游企业协同数字化转型。加快“工业互联网标识解析体系”建设，实现跨企业、跨行业的数据互联互通。同时，完善物联网感知体系，在研发设计、生产制造、质量检测等关键环节部署智能传感设备，给生产流程装上“眼睛”和“耳朵”，实现全流程数据采集和可视化监控。

推进算力资源协同配置，让数据“跑得快、算得准”。统筹规划算力基础设施布局，在制造业集聚区建设专业化工业算力中心，重点建设面向智能制造服务化的边缘计算节点，满足生产企业实时质量监测、预测性维护等场景需求。构建先进制造业与现代服务业的共享算力池，支持产品全生命周期管理和服务创新。推进工业云平台与服务云平台的互联互通，让设计、生产、服务各环节数据能够无缝对接，打通工厂“连接线”。构建“云—边—端”协同的分布式计算架构，满足制造业实时控制和服务业弹性响应的差异化需求。

建设行业级数据中台，让制造业和服务业“共享信息、共创价值”。数据要素的高效流通和共享是两业融合的关键和保障，要构建促进两业协同的数据流通体系，重点要制定制造业服务化数据标准，统一产品数据、服务数据和运营数据格式。建设面向服务型制造的行业数据平台，实现产品运行数据与服务需求数据的精准对接。建设行业级数据共享平台，让产品从研发设计、生产制造到运营服务都能顺畅流动。

创新数字技术应用，注入融合发展“新活力”

数字技术的创新应用是推动现代服务业与先进制造业深度融合的重要因素。通过技术创新，能为两业融合注入新的活力和动能。要深化人工智能技术应用，让先进制造更“聪明”、现代服务更“贴心”。重点推进人工智能技术在智能质检、预测性维护和柔性生产等制造环节的深度应用，大幅提升生产效率和产品质量；拓展人工智能在个性化推荐、智能客服、精准营销等服务领域的应用，进一步优化用户体验和服务效能。支持制造企业基于人工智能分析用户需求开发定制化产品，鼓励服务企业运用人工智能技术优化售后服务体系。

打造产业协同数字平台，架起制造与服务“连心桥、融合路”。重点培育一批跨行业、跨领域的产业互联网平台，实现制造企业生产数据与服务企业需求信息的精准匹配。支持平台开发通用型工业App，提供设备监控、产能共享、供应链协同等一站式服务。鼓励制造企业开放设备接口和数据资源，与服务企业共同开发增值服务应用。建议设立平台服务专项补贴，对中小企业上云用平台给予支持，同时建立平台服务质量评价体系，促进平台健康有序发展。

推进区块链技术落地，构建双业连通“数据链、可信网”。重点围绕现代服务业与先进制造业协同需求，在供应链协同、服务流程追溯等领域深化区块链应用。支持制造企业联合物流、金融、售后等服务机构共建联盟链，实现生产数据与服务需求的双向可信传递。在重点行业建立产业协同区块链平台，制定统一的链上数据交互标准，让制造数据与服务流程无缝衔接，真正实现产业协同的“链上融合”。

优化数字生态环境，培育融合发展“新沃土”

良好的数字生态环境是推动现代服务业与先进制造业深度融合的重要保障。通过优化数字生态环境，能够为两业融合发展提供持续动力。要完善政策支持体系，为两业融合“铺好路、架好桥”。基于数字技术的融合型、自生长性等特征，深入研判数字技术创新所需的条件与政策环境。通过出台针对性的税收优惠、专项补贴等激励政策，降低企业数字化转型成本。制定统一的技术接口和数据共享标准，打通行业壁垒和政策“堵点”。支持有条件的地方建设融合发展示范区，探索可复制的创新模式。设立两业融合专项资金，重点支持共性技术研发和示范应用。

加强人才培养交流，让专业人才“懂制造、通服务”。建设“政府引导、高校主导、多元参与”的数产融合人才培养基地，培养更多具有跨行业知识认知、能将不同行业不同参与主体的信息流整合式管理,既懂制造技术又懂现代服务、既懂理论又懂实践操作的数字化人才。推动高校开设智能制造与服务交叉学科，培养复合型人才。支持企业建立联合培养基地，开展定向培训和岗位交流。鼓励制造与服务企业人才双向流动，促进两业经验共享。

构建开放产业生态，实现资源“共分享、同发展”。支持数字龙头企业搭建开放平台，带动中小企业协同创新，形成雁阵效应。推动组建产学研用深度合作，组建产业创新联盟，促进技术联合攻关。建立跨行业的技术、数据、产能等资源共享机制，优化要素配置效率，引导数字生态环境健康有序发展。（作者：天津财经大学 曹晓勇）